跟着剧情推荐广告,人工智能让我精准变穷

点子 01-20 阅读: 评论:
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近日,「极链科技」Video++COO 董慧智分享了主题为【如何从现在的流量,用 AI 打开场景商业的大门】的演讲。

一、什么叫做场景?

董慧智分享的核心概念是从流量到场景,什么叫做场景呢?

可以举几个例子,比如说视频的商业价值的一个点是指视频有多少关注、播放,这就是流量,用数据来表达它的价值。但用户在看视频时看到了什么关注到什么,以及产生的心理波动、情感共鸣,我们其实是不知道的。所有的东西都用数据来表达,就把很多内容最核心的价值忽略掉。

举例说,假设「爸爸去哪儿」有 20 亿播放量,欢乐颂有 15 亿播放量,大家都会认为「爸爸去哪儿」比「欢乐颂」商业价值更大。

但实际上可能不是这样,对很多商业场景而言,不同行业对于不同场景需求是完全不同的。在爸爸去哪儿中,更多是家庭温馨,快乐亲子的场景,而欢乐颂更多是年轻人在一起,更时尚的更偏重于快消消费的场景,所以对于快消品说欢乐颂的商业价值更大。

更具体地讲,比如在爸爸去哪儿,父子两人在一起玩,这是一个很温馨的场景,或者全家人在一起吃饭,也是一个很温馨的家庭场景,它适合于什么呢?

类似思念水饺的电商广告的商业价值就在于亲子,爸爸去哪儿对亲子的关联度更高,我们可能给思念水饺和爸爸去哪儿评定一个关联度的数值,+100。

比如欢乐颂中有很多年轻人在夜店蹦迪,跳舞,这样的场景对于像思念水饺、汤圆、粽子这类家庭向的产品关联度就非常的低,甚至关联度为负值。

对于家庭项的产品来说,年轻人在外面跑的越多,他对家庭食品关注度可能就越低,所以评定欢乐颂和思念水饺的关联度数值是零,甚至是负数。

所以用 AI 技术去衡量商业价值,需要去剖析每一部剧的内容,每集视频里有的人物、场景、物体、品牌,人物表情、人物动作、场景发生地点等等,这些对后续所有的互联网应用与服务都非常重要。人工能打标注,但全网几十万小时的剧,最终真正把这些商业金库挖掘出来的,是 AI 技术。

将视频从一个简单的二进制文件,分解成一个包含内部所有内容维度、不同维度的基础元素,及故事表达的主要情绪,分解出来形成一个数据库。一个视频本身内容价值的数据库,我们称之为视频知识图谱。

对视频知识图谱的进行深入挖掘,配合后面讲的视频和商业价值的匹配,最终形成 Video OS 系统,在视频场景中创建商业场景,比如在视频中创建购买、投票等等,从而把视频的流量、场景和另外一头的商业价值,如品牌商家等关联在一起,这样就打开了从流量到商业的大门。

二、市场有多大?

每一个视频的流量数据背后,有很多更复杂、更有价值的场景数据,这些数据可以通过 AI 识别,然后创建商业机会。

随着整个互联网发展,我们能看到文娱和零售是未来重要的红利点,比如腾讯 2018 年第三季度 74.8% 的营收和文娱相关,阿里新零售、阿里大文娱、包括淘宝都向着内容向或者 IP 向文娱向的方向发展。

这个市场特别大的重要原因在于,90 后正快速成长并成为消费的主体,90 后的消费特点跟 70 后、80 后有很大不同,生活所需的需求型消费在消费中的比例越来越小,但因为各种圈层、IP,动漫文化,娱乐,追星,打赏或者是应援等等各种文化类型的消费,被某种文化、娱乐形式或者视频所带来的触发型消费占比越来越高。

把文娱尤其视频里的消费场景创建起来,抓住文娱内容所带来的情感共鸣,并且能及时地转化为一种消费,这个消费市场是万亿级。

三、从流量商业到场景商业

流量只关心事情的结果,比如某个剧一共有多少流量消费或者流量商业。比如一次播放就是一个流量,流量里要带入广告,就强迫在看视频前看一段广告,这是传统广告思维的视频前贴片。

但场景商业最核心特点,是让电商促销广告或者说引起消费冲动的点,直接和场景相关,和场景无关的只会让大家反感,和场景有关的广告就变成信息的提供。

这是场景商业的总体架构,右边是供给方——场景,左边是需求方——品牌和商家,互联网的本质是解决供需两端,在供应和需求都很强的情况下,中间搭配的桥梁可能作用不太大,或者桥梁的通道不够宽,那我们解决是各种场景和商业之间这种巨大桥梁的搭建。

第一步是做 AI 场景识别,这是技术最核心的部分。用 AI 代替人去看视频,把内容解析出来,并且识别人观看时产生的情感共鸣。我们有八大维度,人物、场景、物体、品牌、表情、动作,地标、视觉特征,生成第一层的视频标签。视频标签聚合后,生成第二层带有感情的标签,比如说浪漫约会,家庭温馨,聚会时尚等等。

将场景标签和情感标签集合,并进行多维度检索管理,形成场景图谱。任一视频标签、情感维度、视频时长,屏幕占比等等因素都可进行场景检索,这样一次性批量检索,2012 年到 2018 年的全网影视剧和综艺的数据,可以找到大概几万甚至几十万个符合要求的视频片段集合。

商业标签图谱,视频场景图谱都有之后,就可以自动匹配什么样的场景适合什么样的商业,实践证明通过场景匹配后,评定匹配度很高的匹配关系,都可以带来更高的转化率,因为我们的商业是创建在场景识别、场景匹配基础上的,所以从用户体验到最后的转化率都有明显的提升,同时用户体验并不差,所以整个商业效率都提升了。

如上所述如何通过三个环节,场景识别、场景匹配、场景创建,生成了两个图谱,一个是视频的场景图谱,第二个是商业标签图谱,将两个关联起来,从而生成从场景到商业的巨大空间。

从场景到商业在产品系统上是怎么实现的呢?

我们有两套底层核心的系统,一个是 Video AI。他将全网视频内容进行扫描识别,形成数据库和知识图谱。第二个叫 Video OS,是和安卓或者小程序一样,用控件快速自动搭建各种商业应用的一套系统。

这是我们底层结构的流程,视频文件进入系统,成为视频结构化数据库,最后成为知识图谱全流程,视频的数据和商业进行匹配,最终生成广告。

在视频里创建广告系统、电商系统这样的商业场景,是靠 Video OS 系统——视频里的操作系统,可以理解为视频里的小程序系统。

现在 Video OS 系统能够为所有 APP 赋能,我们把这套系统已经开源,只要是做了视频功能的 app 都可以用 Video OS 搭建正常功能系统,从而为 app 商业化、用户互动、内容运营提供一个非常有力的武器。

比如长隆游乐园,在全网视频投放游乐园、海洋沙滩和水族馆这种场景,在全网视频中选择了其中几千个进行投放,使用了互动海报形式,主题:六一玩长隆儿童免费游。投放完后,六一当天热点曝光 100 多万,CTR 点击率 3.09%,视频广告点击率一般 3‰ 到 5‰,我们提升了十倍左右。

随着广告做多之后我们逐渐深化,建立自己的供应链,跟很多的 IP 合作,高能玩家,我是歌手、爸爸去哪儿、勇敢的世界、明日之子、创造 101 等都有直接的合作。

2019 年很多合作方平台已经把全年的 IP 都给我们深度运营,让我们来跟他共同挖掘,IP 衍生品的一些策划、制造和相应的供应链以及相应的营销。

在最后的提问环节中,董总对听众关于中美市场视频行业不同点、视频营收方式等问题进行了回答,下面是内容整理:

美国市场和中国市场在该领域分别有哪些特点?

关于美国市场和中国市场,美国市场的更加专业,但美国市场非常小,美国新消费体量其实没有中国的大,第二个美国市场的视频行业的这种发达或者多样化,也是远远不及中国的。

很多模式从美国起步,但是在中国发扬光大。可能由于中国人口更多,需求多样化,供给多样化,很多种新技术在中国,会得到更明确更大的一个发展。

站在投资人角度,怎么看人工智能领域?

整个 AI 行业现在已经过了原始基础做算法的拓展阶段了,更多是要做行业纵深应用,那行业纵深应用第一技术要足够过硬,第二个足够垂直和专注,第三个要是行业老司机,要真的懂行业,所以硬科技+老司机,这应该是一个相对来说成功率比较高的公司,第四个就是 DNA 比较好的基础之上,还要做的早,做的越早壁垒或者护城河化的就越深。

目前,视频营收有哪些方式,Video++极链科技相对于其他模式的优势是?目前比重以及未来趋势?

现在主要有两种模式:

一种是基于 IP 的广告,比如说冠名爸爸去哪儿,冠名延禧攻略,需要几千万上亿。像爱奇艺腾讯优酷,每年这样热剧大概有三十几部。

第二种营收,就是 DSP——把一些各种中长尾所有视频的前贴片广告卖出去。跟内容没有一毛钱关系,只跟用户有关,也叫精准用户的投放方向,缺点是相对来说要 low 一点吧,因为他大部分都是效果向。

总结两种模式,一种是投 IP,贵但性价比一般,高举高打,领导可见度比较高,但是对市场的影响,见仁见智。第二种的是性价比比较高,但场景不匹配体验会很差。

我们开创了第三种投放,场景匹配广告,我们现在主要做的全网多中心化内容,收集全网可能占全网总流量大概百分之五六十左右的垂直内容,二轮剧,网级剧,海量这种视频去做场景匹配广告。

第一,因为是多中心化内容以及二轮剧,纯粹做的是增量,所以采购价也比较低,性价比很高的,可能是热炒大剧的 1/4、1/5。第二, AI 场景的匹配的广告,本身体验很好比那种硬广要好的多,转化率比较高,效果非常好。

对于广电行业您认为有哪些机会?

广电行业积累了非常好的 PGC 的大内容的制作能力,这方面可能是互联网平台不具备的一个特点。所以广电行业可以去拥抱下一代的技术,像芒果这样的,就是利用自己的内容优势,把自己的平台能够真正的养大养活,最终可以做出一种有特色平台。

Video++极链科技的源起可以追溯到 2012 年,创始人金明参加哈佛大学举办的创业比赛项目 Venvy,该项目旨在使用人工智能科技为文娱视频创造全新的用户体验和商业模式,并获得哈佛真理基金的投资。并于 2014 年回国,在黄浦江边创立 Video++极链科技。

以 AI 产品技术为核心,驱动文娱新经济的发展,其中研发的 Video AI 和 Video OS 两大系统,2017 年 2018 开始进入广告电商以及相应的新文娱商业,主要业务包括了 AI 场景营销,视频电商,新零售,视频互娱,还有新 IP,主题商业。

经过数轮融资,跟技术快速发展,Video++极链科技目前已成长成为一家既有领先的技术、海量用户和综合性营收能力的 AI 新文娱经济体。

目前处于 C+轮次,此前投资⽅包括阿⾥巴巴集团、云锋基⾦、优必选科技天狼星资本、Face++旷视科技、 国投基⾦、头头是道基⾦、新华⽂轩与新浪的基⾦⽂轩资本、瑞⼒⽂化基⾦、投中资本、汉富控股等。

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