特斯拉全自动驾驶AI芯片的真正实力有多强?

指导 10-08 阅读: 评论:
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图片来源:StephenShankland/CNET

编者按:近日多家媒体爆料称,特斯拉那颗可支撑全自动驾驶的AI芯片FSD终于投入使用了。最重要的是,特斯拉的老车型也能通过改装换上全新的AI芯片。

特斯拉的这颗芯片,是一种特殊类型的AI处理器,可以支持人工神经网络(ANN),也就是我们常听到的机器学习(ML)或深度学习(DL)。

需要指出的是,特斯拉定制开发的这颗AI芯片并不意味着特斯拉在AI领域取得了反转一切的能力。至于全自动驾驶在现实世界的解决方案,特斯拉也只是刚刚入门。

不过,还有部分人士并不这么看,他们觉得Musk已经拿到“尚方宝剑”:特斯拉凭借这颗芯片就能凤凰涅磐,最终引领我们进入全自动驾驶时代。

事实果真如此吗?。接下来,我们就来破除迷雾,见识一下特斯拉这颗AI芯片的真正实力。

01

有关AI芯片的背景知识

AI芯片到底包含哪些部分?

据汽车之心了解,传统的计算机需要CPU(中央处理器)来执行系统工作,比如加载应用程序。

除此之外,大部分现代计算机还要有GPU(图形芯片)来支撑,它的工作是协助核心处理器完成图形和动画的渲染,让用户能在屏幕上获取有效信息。

在机器学习或深度学习上,除了CPU,GPU的角色也突然重要了起来。

总得来说,GPU从配角变主角,主要还是因为ANN(人工神经网络)是个庞大的数值和线性代数问题,而它就是为这样的数字混合而生的。

对开发者来说,GPU简直是上天的恩赐,谁也没想到它能在ML/DL领域发挥如此巨大的功效。

GPU的隐藏属性“暴露”后,芯片开发者们开始为潜在的市场扩军备战,就连GPU的设计都开始为ML/DL任务倾斜。

在FSD芯片诞生前,特斯拉一直是拿来主义者,它最早与Mobileye合作,后又转向英伟达。

现在,特斯拉则希望将命运攥在自己手中,用自研的这颗芯片为Autopilot撑起一片天地。

围绕特斯拉新芯片的喧嚣与躁动

毫无疑问,Musk是下定决心要摆脱对英伟达芯片的依赖,在特斯拉的车辆上部署自行设计的FSD芯片(由三星代工制造)。

在这件事上,我们需要考虑几个至关重要的问题:

对特斯拉来说,自研芯片真的有意义吗?继续坚持拿来主义是不是更明智?

如果硬要对比,特斯拉的自研芯片与现成的专用芯片有什么差别?

在全自动驾驶上,AI芯片到底能实现什么?

1、纯硬件方面的重点

有一点需要明确,那就是对AI芯片的讨论只不过是全局的一小部分。只是芯片是纯硬件领域的重点罢了。

想发挥硬件实力,还得要有相当好的软件。

显然,那些把特斯拉FSD芯片捧上天的人就忘了这一点,没有一套好的软件,再强大的硬件也实现不了全自动驾驶。

这不是否定硬件的重大意义,但硬件只是整场战役的一部分,军功章的另一半显然属于软件。

从现有消息来看,Musk手里还没有能实现全自动驾驶的软件。

如果要设计一款AI芯片,其中一种方案就是得知道芯片需要实现的一系列技术与性能指标。

当然,这样还是属于纸上谈兵,只有不断努力才能扩展AI的边界。

对特斯拉来说,硬件工程师面临的一系列情况其实还是限制了他们的发挥。

举例来说,他们必须将功耗控制在一定程度内,否则会对用车成本及续航产生重大影响。

除此之外,新的处理器必须能嵌入老款芯片留下的位置,这就意味着其尺寸和形状必须严格遵循原有设计。

在此期间,还要考虑前代产品的兼容性问题。

另外,自动驾驶芯片的设计还有一些约定俗成的规矩,比如体积、重量、功耗、散热和成本等。

这些硬指标要是满足不了,那么特斯拉迈出的第一步就会摔倒。

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